Kafa travmalı olguda prognoz tahmini
Kafa travmalı hastanızda prognoz tahmininde mi bulunmak istiyorsunuz? Kliniğimiz öğretim üyelerinden Prof. Dr. Osman Şimşek tarafından geliştirilen prognoz tahmin modeline aşağıda ulaşabilirsiniz.
Çalışmanın detayı:
Kafa travması yaygın olarak karşılaşılan ve özellikle acil servislerde önemli iş yükü oluşturan bir sağlık sorunudur. Kafa travması sonrasında hastanın durumunun ne olacağı, hem sağlık çalışanları hem de hasta yakınları için önem arz etmektedir. Fakat travma şiddetinin ve kişi ait farklılıkların çeşitliliği yaygın olarak kullanılan bir model geliştirilmesini engellemektedir. Travma şiddetinin sınıflandırmasında yaygın olarak kullanılan Glasgow Koma Ölçeği bu alanda kullanılan bir araç olmakla birlikte travmaya bağlı göz kapağı şişmesi ve günümüz olay yeri uygulamalarında yaygınlaşan erken entübasyon, sedasyon ve kas gevşetici kullanılması bunun değerlendirmesini güçleştirmektedir. Tüm dünyada yeni prognoz tahmin modelleri geliştirilmesi yönünde çalışmalar yapılmakta olup, ortaya konan modellerden hiçbiri henüz yaygın olarak kabul görmemiştir. Bu çalışmada, kendi olgu serimizi kullanarak yeni bir prognoz tahmin modeli geliştirmeyi amaçladık. Trakya Üniversitesi Hastanesine Ocak 1996 ile Aralık 2006 tarihleri arasında izole kafa travması tanısı ile yatırılan 919 olgu incelendi. Pronoz üzerine etkili olan ve acil serviste kısa sürede elde edilebilen veriler kullanıldı.
Modele yaş, travma grubu, Glasgow Koma Ölçeği puanı, pupilla refleksi, tomografide kapalı çökme kırığı, beyin ödemi veya travmatik subaraknoid kanama olup olmaması verileri girildiğinde; model hastanın ölme veya bitkisel hayatta kalma ihtimalini yüzde olarak aşağıda vermektedir. Örneğin 0.7604 değeri hastanın yaklaşık olarak yüzde 76 ihtimalle kötü bir sonuca gideceği (ölecek ya da bitkisel yaşam ile sonlanacağı) şeklinde yorumlanabilir.
Tabii ki bu model bir istatistiksel yöntem olup, ihtimallere dayanmaktadır. Model ölüm/bitkisel hayat oluşma oranını % 56,5% oranında (Positive Predictive Value) ve bilinçli yaşam oluşma oranını ise % 98,7% oranında doğru olarak tahmin edebilmektedir (Negative Predictive Value).
Makale: https://www.balkanmedicaljournal.org/uploads/pdf/pdf_BMJ_609.pdf
Not: Çalışmada iki model geliştirilmiştir. Bu oluşturulan iki modelden GKÖ içeren olup, diğeri de ileride siteye eklenecektir.